ValueXI nye funktioner: ChatGPT, LlaMA og RAG-baseret søgning

Brugere af ValueXI kan nu effektivt anvende LLM’er som ChatGPT og LlaMA til at håndtere komplekse forretnings- og dataudfordringer og få præcise, relevante og opdaterede svar fra interne vidensbaser ved hjælp af RAG-funktionen.

Platformen tilbyder fleksible implementeringsmuligheder både i skyen og lokalt, hvilket sikrer adgang til ChatGPT, LlaMA og andre tredjepartstjenester.

Integration af ChatGPT og LlaMA til avanceret databehandling

Virksomheder kan styrke både eksisterende løsninger og udvikling af nye AI-produkter ved at udnytte de avancerede funktioner i Large Language Models som ChatGPT og LlaMA. Disse modeller er tilgængelige via API gennem ValueXI-grænsefladen.

Dette nye modul forbedrer AI-træning gennem dataforædling og understøtter brugen af ChatGPT og LlaMA til chatinteraktioner, dokumentbehandling og søgning i vidensbaser. Kombinationen af ValueXI og LLM’er løser udfordringer med utilstrækkelige data og giver virksomheder en brugsklar løsning, som gør AI-integration mere tilgængelig, selv for organisationer med høje krav til datasikkerhed eller behov for hurtigere validering af forretningshypoteser.

Fordele ved at integrere ChatGPT og LlaMA med ValueXI:

• Forbedret fortrolighed via dataanonymisering.

• Øget kontrol over modeltolkning og gennemsigtighed i output, hvilket reducerer fejl.

• Nem forberedelse og validering af datasæt til AI-træning.

• Skræddersyet integration af AI-modeller i eksisterende forretningsprocesser og systemer.

Ved at kombinere ValueXI og LLM’er får virksomheder dybere dataindsigt og kan handle hurtigt på de opnåede resultater, samtidig med at databeskyttelsen opretholdes og almindelige fejl ved LLM-implementering undgås.

RAG-baseret intelligent søgning i vidensbaser

En anden ny funktion i ValueXI er RAG (Retrieval Augmented Generation), som kombinerer AI’s generative kapacitet med søgninger i relevante informationskilder. Dette sikrer præcise og pålidelige svar fra komplekse dokumenter som vejledninger og regulativer.

Ved at integrere unikke og troværdige informationskilder reducerer RAG sandsynligheden for fejlagtige svar markant og forbedrer samtidig effektiviteten af dataanalyse, kommunikation og omkostningsbesparelser.

ValueXI fungerer som et værktøj til RAG-søgninger og tilbyder funktioner, der inkluderer:

• Lagring af vidensbaser, der uploades via grænsefladen eller API.

• Konvertering af filer til søgbare formater.

• Søge- og behandlingsmuligheder med en AI-model.

• Svargenerering via en chatbot.

RAG-modulet kan også integreres med eksterne, opdaterede virksomhedssystemer for automatisk at opdatere vidensbasen. Denne funktion er især efterspurgt i brancher, der håndterer store informationsmængder som offentlige institutioner, produktion, jura, medicinalindustri, fintech og byggeri.

Med RAG-modulet kan supportafdelinger, HR og supportfunktioner forbedre deres operationer, især i virksomheder med høj medarbejderomsætning eller voksende arbejdsstyrke.

Om ValueXI

Udviklet af WaveAccess, hjælper ValueXI virksomheder med at udnytte deres data, udvikle prædiktive modeller, der opfylder deres behov, og optimere teamets præstation, lønsomhed og servicekvalitet ved hjælp af AI.

Book en demo på valuexi.com!