Cuda Software-
udvikling

Moderne IT-firmaer har brug for fleksibelt arbejde med bulkdata. De vil gerne være i stand til at udvikle innovative applikationer, som kan udnytte parallel computing og derefter implementere disse applikationer i en bred vifte af modtagersystemer. Applikationsudvikling med CUDA-tekonologi gør det muligt at øge behandlingshastigheden af datavolume for mere effektive operationer.

Typiske opgaver for CUDA-applikationsudvikling:

• udvikling af moduler og udvidelser for eksisterende applikationer
• optimering af high-throughput beregningsløsninger
• parallelisering af seriel kode til brug i distribueret miljø
• migrering og vedligeholdelse af legacy kodebaser til CUDA
• support og vedligeholdelse af softwareløsninger
• design og udvikling af multithreading og high-throughput applikationer til CPU og GPGPU computing research
• forskning og udvikling af databehandlede algoritmer