Kunstig intelligens til optimering af leasingsalg

Leasingmarkedet vokser i et langsommere tempo, og leasingfirmaer har stadig sværere ved hurtigt at ekspandere gennem nye kundeopkøb. Derfor er der stigende interesse for løsninger, der kan forudsige potentielle kunders leasingbehov, hvor AI spiller en afgørende rolle.

Vi har for nylig afsluttet et projekt, hvor vi udviklede et AI-drevet system til forudsigelse af leasingefterspørgsel for et leasingfirma. Løsningen er bygget på ValueXI-platformen og hjælper med at identificere kontakter, der er klar til gentagne køb, forudsige den nødvendige type leasingprodukt og opdage nye potentielle kunder. Efter implementeringen af systemet har vores kunde forbedret kommunikationen med deres kunder, reduceret omkostninger til agentkompensation og øget den gennemsnitlige transaktionsstørrelse.

Sådan fungerer systemet

WaveAccess-teamet behandlede historiske data og udviklede en machine learning-model, der kan identificere og anbefale kontakter, som sandsynligvis snart vil indgå en aftale. Det væsentlige er, at løsningen er hostet i kundens egen infrastruktur, hvilket sikrer fuld kontrol og sikkerhed over deres data. Det er også værd at bemærke, at ValueXI-platformen er miljøagnostisk og kan implementeres både i cloud-miljøer og on-premise, hvilket muliggør adgang til tredjepartstjenester.

Løsningen indeholder også en separat model til at forudsige de mest relevante leasingprodukter, såsom personbiler, lastbiler eller specialudstyr. En anden AI-model identificerer virksomheder, der ikke tidligere har indgået leasingaftaler, men som sandsynligvis har behov for leasing. Modellen leverer en liste over potentielle kunder, som kan bruges til at tage kontakt og udarbejde målrettede tilbud.

Systemet genererer automatisk forudsigelser ved månedligt at indsamle data fra offentlige kilder og modpartsverifikationssystemer for nye kunder. Leasing-specialister kan også analysere specifikke datasæt ved manuelt at uploade data efter behov.

Resultater

AI-modellen behandler en database med over 400.000 kunder og tusindvis af nye kontrakter hver måned. Seneste resultater viste, at systemet forudsagde interesse i gentagne transaktioner for 14.197 kontakter. Af disse blev 3.240 kvalificeret som leads, hvoraf salgschefer indgik aftaler med 15,5%. Derudover indgik næsten 50% af de organisationer, som modellen anbefalede, senere kontrakter med andre leasingfirmaer, hvilket yderligere bekræfter modellens nøjagtighed.

Med rettidige henvendelser til kontakter med højt potentiale blev effektiviteten af kold canvas fordoblet. Vores kunde forbedrede deres upselling-resultater og øgede den gennemsnitlige transaktionsstørrelse. Derudover accelererede brugen af ValueXI-platformen AI-integrationen i deres processer med 40%.

Perspektiver

Takket være samarbejdet mellem kundens interne R&D-team og WaveAccess blev projektets effektivitet evalueret, og AI-kapaciteterne i virksomheden er nu under udvidelse. Denne vækst er ikke kun begrænset til leasingsalg, men omfatter også områder som kunderisikoprofilering og kommunikationsværktøjer.